[科技日報]智能感知技術深度發展還需等級標准開路


日期:2019-08-12  來源:科技日報  作者:

(科技日报记者 雍 黎)人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。麦肯锡预计,到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。不过,目前对于人工智能的智能化水平还没有统一的标准,对此,在日前召开的第三届国际前沿科技创新大会上,重庆理工大学电气与电子工程学院副院长、重庆市电子学会副理事长赵明富提出了他的人工智能等级标准,并呼吁业内的统一标准出台。

  智能感知技術作用日益凸顯

在實際的應用中,人工智能已經廣泛應用于自動駕駛、智能家居、工業生産、智慧農藥等各個生産生活場景中,如在自動駕駛中,只有實現了對駕駛環境、發動機參數、位置和碰撞的感知等才能夠實現汽車的自動駕駛。只有實現對家居用品,如洗衣機、電視、冰箱、燈光、空調、油煙機等的控制與狀態信息感知才能實現智慧家居。因此,趙明富表示,未來智能感知技術將成爲智能産品市場應用的前提和基礎。

對于人工智能領域劃分來說,趙明富表示感知技術不僅僅是圖像識別、語音識別、計算機視覺等機器感知,還應該包括聽覺、視覺、味覺、觸覺等仿生感知。

“新一代人工智能的發展趨勢是人工智能與生命系統、機電系統結合。”趙明富認爲,感知技術發展大致分爲三個階段:一是結構型感知器,即單一、單純傳統的傳感器;二是半導體固體型感知器,有了信息處理功能;三是智能感知器,具有環境感知、數據處理、智能控制與數據通信功能的邊緣智能節點,這也是人工智能時代,最有前景的感知器件類型。“智能感知技術”將成爲人工智能技術中最主要的發展方向之一。

因爲人工智能時代,互聯設備激增,數據呈現爆炸式增長,中心化的雲端已經“不堪重負”,更重要的是,對于智能制造或智慧交通等應用場景,雲端分析的延遲會使數據價值呈現“斷崖式”下跌,這就需要邊緣智能。

“以感知技術、微處理器芯片等核心電子元器件爲代表的智能感知器是很好的邊緣節點,利用嵌入式技術將傳感器與微處理器集成爲一體,使其成爲具有環境感知、數據處理、智能控制與數據通信功能的智能數據終端設備,這就是所謂的智能感知器。”趙明富表示,智能感知器具有自學習、自診斷和自補償能力、複合感知能力以及靈活的通信能力。這樣,智能感知器在感知物理世界的時候,反饋給物聯網系統的數據就會更准確,更全面,達到精確感知的目的。

智能感知器的自學習、自診斷和自補償能力、複合感知能力以及靈活的通信能力將是衡量智能等級標准的重要指標。

人工智能發展亟待等級標准

不過,目前我國人工智能發展還面臨著底層技術基礎差,缺乏自主核心技術;應用路徑不明朗,商業落地痛點與機遇並存;發展氛圍顯浮躁,面臨同質化、碎片化風險;從業人才不足,智能等級標准缺乏,對智能感知重視不足,限制了規模産業的形成與發展等問題。

趙明富表示,特別是智能等級標准缺乏,對智能感知技術重視不足,一些智能産品無法判斷其智能等級高低,許多完全沒有搭載智能技術的産品,以次充好,欺騙消費者,導致市場混亂。這些都限制了産業發展以及與實體經濟的深度融合發展。

“人工智能的最終目標是探討智能形成的基本機理,研究利用自動機模擬人的思維過程,因此在發展中,業界根據人工智能是否能真正實現推理、思考和解決問題,將人工智能分爲弱人工智能、可解釋的人工智能和強人工智能。”趙明富說,不過人工智能産業的發展還需要等級標准的提出,對此他根據人工智能擬人化的水平劃分了8個等級。

具有人類簡單的基于感知的條件反射能力是0級的條件(反射)人工智能;具有人類基于固定規則執行能力的是1級規則(判斷)人工智能;具有人類基于專家經驗判斷能力的是2級經驗(專家)人工智能;具有已有知識學習和自適應能力的是3級知識(學習)人工智能;具有自然語言、圖像理解能力的是4級理解(識別)人工智能;在5級的決策思考級別,就需要具有人類視、聽、觸、嗅、味覺綜合判斷決策能力,而6級需具有人類情感理解能力,具備初步情商;7級則需要具有人類思考、智慧、靈感、頓悟能力。

“靈感與頓悟、責任與擔當是人工智能等級的最高要求。”趙明富認爲,在這個等級的劃分中,一個重要的決定因素就是智能感知技術的水平。

趙明富表示智能感知是推動人工智能産業進化和“寒武紀爆發”的前提和基礎,智能産業的良性發展呼喚智能等級標准出台。同時,他也希望相關部門在牽頭制定核心算法、關鍵設備、高端芯片、重大産品與系統等

下一條:[华龙网]巴南上演“智慧碰撞” 第三届亚洲人工智能技术大会今开幕

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[科技日報]智能感知技術深度發展還需等級標准開路

  • 時間:2019-08-12
  • 來源:科技日報
  • 作者:

(科技日报记者 雍 黎)人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升。麦肯锡预计,到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点。不过,目前对于人工智能的智能化水平还没有统一的标准,对此,在日前召开的第三届国际前沿科技创新大会上,重庆理工大学电气与电子工程学院副院长、重庆市电子学会副理事长赵明富提出了他的人工智能等级标准,并呼吁业内的统一标准出台。

  智能感知技術作用日益凸顯

在實際的應用中,人工智能已經廣泛應用于自動駕駛、智能家居、工業生産、智慧農藥等各個生産生活場景中,如在自動駕駛中,只有實現了對駕駛環境、發動機參數、位置和碰撞的感知等才能夠實現汽車的自動駕駛。只有實現對家居用品,如洗衣機、電視、冰箱、燈光、空調、油煙機等的控制與狀態信息感知才能實現智慧家居。因此,趙明富表示,未來智能感知技術將成爲智能産品市場應用的前提和基礎。

對于人工智能領域劃分來說,趙明富表示感知技術不僅僅是圖像識別、語音識別、計算機視覺等機器感知,還應該包括聽覺、視覺、味覺、觸覺等仿生感知。

“新一代人工智能的發展趨勢是人工智能與生命系統、機電系統結合。”趙明富認爲,感知技術發展大致分爲三個階段:一是結構型感知器,即單一、單純傳統的傳感器;二是半導體固體型感知器,有了信息處理功能;三是智能感知器,具有環境感知、數據處理、智能控制與數據通信功能的邊緣智能節點,這也是人工智能時代,最有前景的感知器件類型。“智能感知技術”將成爲人工智能技術中最主要的發展方向之一。

因爲人工智能時代,互聯設備激增,數據呈現爆炸式增長,中心化的雲端已經“不堪重負”,更重要的是,對于智能制造或智慧交通等應用場景,雲端分析的延遲會使數據價值呈現“斷崖式”下跌,這就需要邊緣智能。

“以感知技術、微處理器芯片等核心電子元器件爲代表的智能感知器是很好的邊緣節點,利用嵌入式技術將傳感器與微處理器集成爲一體,使其成爲具有環境感知、數據處理、智能控制與數據通信功能的智能數據終端設備,這就是所謂的智能感知器。”趙明富表示,智能感知器具有自學習、自診斷和自補償能力、複合感知能力以及靈活的通信能力。這樣,智能感知器在感知物理世界的時候,反饋給物聯網系統的數據就會更准確,更全面,達到精確感知的目的。

智能感知器的自學習、自診斷和自補償能力、複合感知能力以及靈活的通信能力將是衡量智能等級標准的重要指標。

人工智能發展亟待等級標准

不過,目前我國人工智能發展還面臨著底層技術基礎差,缺乏自主核心技術;應用路徑不明朗,商業落地痛點與機遇並存;發展氛圍顯浮躁,面臨同質化、碎片化風險;從業人才不足,智能等級標准缺乏,對智能感知重視不足,限制了規模産業的形成與發展等問題。

趙明富表示,特別是智能等級標准缺乏,對智能感知技術重視不足,一些智能産品無法判斷其智能等級高低,許多完全沒有搭載智能技術的産品,以次充好,欺騙消費者,導致市場混亂。這些都限制了産業發展以及與實體經濟的深度融合發展。

“人工智能的最終目標是探討智能形成的基本機理,研究利用自動機模擬人的思維過程,因此在發展中,業界根據人工智能是否能真正實現推理、思考和解決問題,將人工智能分爲弱人工智能、可解釋的人工智能和強人工智能。”趙明富說,不過人工智能産業的發展還需要等級標准的提出,對此他根據人工智能擬人化的水平劃分了8個等級。

具有人類簡單的基于感知的條件反射能力是0級的條件(反射)人工智能;具有人類基于固定規則執行能力的是1級規則(判斷)人工智能;具有人類基于專家經驗判斷能力的是2級經驗(專家)人工智能;具有已有知識學習和自適應能力的是3級知識(學習)人工智能;具有自然語言、圖像理解能力的是4級理解(識別)人工智能;在5級的決策思考級別,就需要具有人類視、聽、觸、嗅、味覺綜合判斷決策能力,而6級需具有人類情感理解能力,具備初步情商;7級則需要具有人類思考、智慧、靈感、頓悟能力。

“靈感與頓悟、責任與擔當是人工智能等級的最高要求。”趙明富認爲,在這個等級的劃分中,一個重要的決定因素就是智能感知技術的水平。

趙明富表示智能感知是推動人工智能産業進化和“寒武紀爆發”的前提和基礎,智能産業的良性發展呼喚智能等級標准出台。同時,他也希望相關部門在牽頭制定核心算法、關鍵設備、高端芯片、重大産品與系統等

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